分组与聚合

本指南说明如何准备用于可视化的数据集。

在数据分析中，定义大数据集的聚合方式是常见任务。
该任务可分为两阶段：定义分析过程中使用的分组，以及定义各分组的聚合函数。

在继续之前，需先了解 Trendz 如何解析数据：

Trendz 如何解析不同业务实体的字段

假设有一个智能楼宇方案：拓扑中包含楼栋（Buildings）、公寓（Apartments）和各类表计（Meters），通过关系相互连接。拓扑结构示意如下：

Trendz 将此类拓扑当作一张扁平表处理，表中包含该拓扑内所有设备/资产的属性与遥测列。实体间的关系用于关联不同业务实体的字段。

示例说明：仅使用该拓扑中的 2 个字段时：

Trendz 会在ThingsBoard中查找所有楼栋，再查每栋楼下的公寓，最后得到属于各公寓的 Energy Meter。然后对每栋楼下的所有 Energy Meter 加载上月 energy 遥测并求和，从而得到每栋楼的总能耗。

以上并非精确算法描述，实际有大量后台优化。但足以理解 Trendz 内部处理的复杂度，使您专注于分析而非数据获取。

多数情况下数据按时间间隔分组（小时、天、周、月等）。请从左侧面板将日期字段拖放到X轴区域。

日期聚合的默认函数为原始值：用户可通过时间范围选择器旁的分组依据下拉框控制聚合间隔。系统会取时间范围选择器的整段区间，按所选间隔拆成更小区间，再对每个区间应用所选聚合函数。分组依据可选值为：

选择其他日期聚合选项可更精细地控制时间区间：

本步用于定义希望在何种逻辑层级上查看数据。在能源计量场景中，可按城市、区域、楼栋、公寓或具体表计等不同层级分析。Trendz会实时自动完成分组，无需事先显式定义聚合规则或预计算各层级数值。

本例中仅添加两个字段：楼栋名称和能耗，无需在规则引擎中配置聚合规则。Trendz会根据各楼栋下注册的能耗计自动将表计按楼栋分组。

可看到去年总能耗。若按季度分组，可添加日期字段并选择季度类型：

若要按房间号查看总能耗，可从公寓业务实体添加房间号属性：

下一步是定义数据的聚合方式。支持的聚合类型包括：

修改聚合类型：点击字段并选择所需类型即可。

水表是典型的脉冲输出设备：遥测值单调递增，分析时需转换为增量。此类遥测的示例图表如下：

对该字段应用 DELTA 聚合后的效果如下：

Trendz 会按设定时间范围和粒度自动计算该字段的增量。对多台设备使用 DELTA 时，Trendz 会在聚合组上再应用 SUM，从而得到不同层级（城市、楼栋等）的总消耗。