ThingsBoard Edge 是由ThingsBoard开发的强大软件产品,旨在利用边缘计算能力。
使用ThingsBoard Edge,可将数据分析和管理带到数据产生的地点——边缘。 它可根据您的业务需求与ThingsBoard CE轻松同步。
ThingsBoard Edge CE专为单一租户和/或单一客户设计。 无法在多个租户或客户之间共享ThingsBoard Edge,不同租户或客户和设备也无法连接到同一个ThingsBoard Edge。 在此类情况下,需要为每个租户或客户分别部署多个ThingsBoard Edge实例。
ThingsBoard Edge应用场景
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自动驾驶 边缘计算支持以最低延迟采集、处理并响应道路事件。现代自动驾驶汽车每天产生的数据量极大,从5TB到20TB不等。4G或5G网络可能无法承载如此高的吞吐量,而ThingsBoard Edge可以在本地过滤和处理大部分数据,仅将数据子集推送到云端。
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智慧农业 即使在田间位置的云端连接较弱的情况下,也能快速响应偏远地区筒仓通风系统的故障。
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智能家居 在靠近智能家居的位置进行数据处理和分析,可增强敏感用户信息的安全性。智能家居方案的低延迟带来更好的用户体验,终端设备的响应速度比边缘设备连接云端进行决策要快得多。
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安防解决方案 在几秒钟内响应安全违规和威胁是必要能力。边缘计算提供此能力,使云端连接质量变得无关紧要——决策将由现场本地边缘引擎实时做出。
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院内监护 出于医疗设备的数据隐私考虑,数据处理必须在边缘进行。只有医疗设备所需的必要读数推送到云端,其他敏感数据均存储在边缘。在此场景下,边缘处理的另一优势是能够通过实时处理边缘医疗设备数据,尽快响应危急医疗情况。
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预测性维护 在靠近设备的位置处理和存储边缘设备数据,便于在本地分析大量数据。这有助于在生产线发生故障之前检测变化,并根据业务需求仅将生产线上的平均读数发送到云端。
ThingsBoard Edge功能
使用ThingsBoard Edge,您可以获得:
- 本地部署与存储:在不连接云端的情况下处理和存储本地(边缘)设备的数据。连接恢复后将更新推送到云端。
- 流量过滤:在ThingsBoard Edge服务上过滤本地(边缘)设备的数据,仅将数据子集推送到云端进行进一步处理或存储。
- 本地告警:在现场即时响应关键情况,无需云端连接。
- 实时仪表盘:监控本地事件和时序数据。
- 本地存储:当云端连接不可用时,在边缘存储边缘设备的数据,连接恢复后将更新推送到云端。
- 批量更新:一键更新数千个边缘配置。
ThingsBoard Edge继承ThingsBoard CE的功能,为连接、管理和处理设备数据提供相同的体验。
它支持以下ThingsBoard功能:
- Attributes(属性) - 为实体分配和管理自定义属性。
- Telemetry(遥测) - 从设备采集时序数据的API。
- Entities and relations(实体与关系) - 对物理世界对象(如设备和资产)及其关系进行建模。
- 数据可视化 - 开发自定义仪表盘和部件。
- Rule engine(规则引擎) - 管理传入遥测和事件的数据处理与动作。
- RPC - 从边缘和云端两侧向设备发送远程过程调用(RPC),反之亦然。
- Audit log(审计日志) - 跟踪用户活动。
- API Limits(API限制) - 控制并限制来自单一主机的API请求数量。