场地车队跟踪监测解决方案
粘土矿作业属于高风险、高流动场景，可视化能力、安全性和燃油效率都至关重要。要在装载区、卸载区和禁入区之间高效协同挖掘机与运矿卡车车队，仅靠 GPS 远远不够，还需要精确逻辑与实时自动化。
ThingsBoard 为这一挑战提供了可靠方案。平台以可扩展性、实时分析和地理空间控制为核心，帮助矿区运营方重塑设备监测与管理方式——且无需使用规则链。
该粘土矿场景方案仅通过字段计算、地理围栏逻辑和告警规则即可完成配置，显著缩短部署周期，并从源头产出可执行洞察。借助零代码自动化与动态图表，运营更可预测、更安全，也更易规模化复制。
场地车队跟踪监测解决方案结构
该方案架构由支持 GPS 的挖掘机和运矿卡车构成，通过 MQTT 或 HTTP 向 ThingsBoard 发送遥测数据。设备可上报位置、油量、速度、压力等信息。
不同于传统规则链，该方案全部处理逻辑由字段计算完成，运维团队可直接配置：基于地理围栏字段计算的分区识别、油耗率与液压压力阈值、速度分析与使用 KPI、设备状态切换（空闲/作业/卸载）。
所有告警均通过告警规则配置，形成清晰的零代码环境，便于维护并可快速复用于多个站点。
场地车队跟踪监测解决方案仪表板结构
该方案包含一组模块化仪表板，帮助矿区运营方实现从分区事件到单机分析的全局态势掌控。主仪表板“矿区总览”提供整站卫星视图，按颜色区分装载区、卸载区与禁入区，并实时展示设备位置、油量和遥测流。交互式部件重点显示：各分区设备数量、日油耗、按严重级别划分的活动告警、分区状态流转与 KPI。
场地车队跟踪监测解决方案的应用
这类方案非常适用于对分区自动化、车队安全和设备遥测有明确要求的工业与物流场景，例如：
采矿与采石
通过自动告警与油耗分析，跟踪设备在装载区、运输区和禁入区的作业状态。
施工工地
在临时或移动作业区监控重型机械，确保路线合规与作业安全。
林业作业
通过地理围栏保护生态边界，并跟踪偏远林区设备运行情况。
料场与堆场
当运矿卡车或装载机进入、离开或在处理区超载时自动触发告警。
基础设施工程
在桥梁、隧道或时效敏感区域建设中，获得车队移动的全程可视化。
采矿与采石
通过自动告警与燃油分析，跟踪设备在装载区、运输区与禁入区的作业状态。
料场与堆场
当运矿卡车或装载机进入、离开或在处理区超载时自动触发告警。
施工工地
在临时或移动作业区监控重型机械，确保路线合规与作业安全。
基础设施工程
在大型施工期间，持续掌握车队在关键区域的移动轨迹与作业状态。
林业作业
通过地理围栏保护生态边界，并跟踪偏远林区设备运行情况。
场地车队跟踪监测解决方案总结
ThingsBoard 的粘土矿监测方案为零代码工业物联网树立了新标杆。通过去除规则链，仅依赖字段计算和告警规则即可完成核心逻辑，显著降低配置成本、加快上线速度，并帮助团队更智能、更安全地运营。
平台通过强大且灵活的仪表板层，提供实时跟踪、性能分析、地理围栏管控和自动告警所需的完整能力。
无论用于粘土矿还是其他重型设备场景，该方案都能提供高可视化与高扩展性的运营支撑。
ThingsBoard 优势
Security
ThingsBoard protects your data with industry-standard encryption algorithms like RSA and ECDSA. Secure communication is ensured via TLS (TCP) and DTLS (UDP). Role-based access control and audit logs further enhance platform security.
Data visualization
Visualize data with interactive, multi-state dashboards—no coding needed. Use built-in charts, gauges, maps, tables, and control widgets. Customize every detail via advanced settings or custom widget bundles. Real-time, low-latency updates supported via embedded web-sockets.
Connectivity
Connect devices directly to the platform via the following built-in protocols: HTTP, CoAP, MQTT, LwM2M, and SNMP. Connect devices in your local network to the cloud using ThingsBoard Gateway via Modbus, BLE, BACnet, OPC-UA, and other protocols.
Data processing
ThingsBoard allows you to define app logic using a drag-and-drop rule chain designer. Its scalable Rule Engine uses message queues like Kafka or AWS SQS for durable, reliable data processing. You can handle data within the engine or forward it to external systems.
Scalability and high availability
ThingsBoard supports high-availability cloud and on-prem deployments via Kubernetes or bare-metal. Its components scale horizontally and handle 18K+ vehicles and 5K+ devices in prod.
Multi-tenancy
ThingsBoard provides UI and API to manage tenants, customers, users, devices, and assets. Single tenant may have multiple tenant administrators and millions of devices and customers. It also offers out-of-the-box support of OTA updates for your smart meters.
