在大规模物联网部署中，边缘和云之间的通信至关重要，但它通常是不可见的。当数据停止流动时，您必须应对延迟、滞后，甚至严重的数据丢失！这就是为什么准确了解消息发生的情况至关重要。
想象一下，您的整个物联网车队拥有一个实时健康状况监控器。随着新 上行链路/下行链路可视性功能 在 事物板 4.2和ThingsBoard 边缘 4.2，您不再需要怀疑您的数据是否能够通过。您可以实时洞察边缘和云之间的通信，并确信您的物联网数据按预期移动，或者在未按预期移动时收到即时信号。
为什么这很重要
对于物联网团队来说，可见性意味着控制。通过上行链路和下行链路监控，您可以主动 在沟通问题影响运营之前发现并解决它们。结果呢？更可靠的数据流、更低的运营成本以及您最关键的数据始终位于其需要的位置的信心。
这是如何运作的
ThingsBoard Edge 收集并聚合消息流量的统计数据，并以可配置的时间间隔（默认为 10 分钟）将其发布为时间序列数据。这些指标涵盖两个方向的流量，可帮助您快速识别：
- 通信延迟（例如队列增长、推送速率缓慢）、
- 指标滞后（尚未发送的待处理消息），
- 随着时间的推移，消息传递趋势、延迟和失败。
超越简单的监控：使用规则引擎实现自动化
由于统计数据作为本机 ThingsBoard 遥测发布，因此您可以 使用规则引擎自动响应。设置智能警报，在满足特定条件（例如待处理消息突然激增）时自动触发。
例如：
- 如果 uplink_lag 和 downlink_lag > 500 条消息
- 且边缘版本 = 4.2.0
- 然后发出严重滞后检测警报，将其分配给待命工程师，并通过 Slack 或短信通知。
// Collect lag values
var uplinkLag = msg.uplinkMsgsLag != null ? msg.uplinkMsgsLag : 0;
var downlinkLag = msg.downlinkMsgsLag != null ? msg.downlinkMsgsLag : 0;
// ---- FINAL CONDITION ----
// Trigger if lag is too high
return (uplinkLag > 500 || downlinkLag > 500);这样，您的基础设施不仅可以检测问题，还可以自动对问题做出反应。
预配置仪表板
为了更快地开始，我们创建了一个 即用型仪表板模板.
仪表板为您提供两个级别的可见性：
-
摘要视图：在一处查看所有连接的 Edge 实例的消息统计信息，包括其版本和关键遥测字段。这使您可以快速评估整体通信健康状况。
- 详细查看： 深入研究特定边缘，通过专用图表分析其上行链路和下行链路性能，以发现该特定实例的延迟、故障或指标滞后。
简单地 下载仪表板模板，将其导入您的 ThingsBoard Cloud 实例，然后就完成了。
现实世界的用例
- 车队监控： 在健康节点的海洋中找到一个落后的边缘。
- 主动维护： 当下行链路故障率超过阈值时发出警报。
- SLA 合规性： 跟踪延迟趋势并证明交付保证。
- 容量规划： 利用积压增长来调整链接和间隔的大小。
主要优点
和ThingsBoard 边缘 4.2，现在可以实时监控上行链路和下行链路统计数据。这使您能够：
- 通过及早发现瓶颈来减少停机时间。
- 通过持续监控消息流健康状况来提高可靠性。
- 通过主动警报和自动化工作流程降低运营风险。
- 对您的边缘↔云通信以及为您的业务提供支持的数据充满信心。
通过对边缘到云消息流的完全可见性，释放物联网部署的全部功能！
今天开始监控
准备好停止猜测并开始了解了吗？ 升级您的实例 到版本 4.2，导入预配置的仪表板，并完全控制您的 Edge↔Cloud 通信健康状况。获得以完全可见性和可靠性运行 IoT 部署所需的信心。
