这是你最后的机会。此后，就没有回头路了。你服用蓝色药丸——故事结束，你在床上醒来，相信你想相信的一切。你服用红色药丸——你留在仙境，我会告诉你兔子洞有多深。
睡眠，黑客帝国
多年来，物联网世界一直服用集中式计算的蓝色药丸。它是熟悉的、灵活的、可扩展的。所有信任“矩阵”的充分理由。然而，随着对实时响应能力的需求增加，仅仅依靠云计算已不再足够。因此，需要选择合适的计算方法。
在本文中，我们探讨边缘计算和云计算之间的差异，包括两者的组合，并决定最适合的方法。
表面上的差异
如果我们抛开所有教科书定义，边缘和云之间的核心区别在于与设备的接近程度：
- 云计算在远程数据中心处理数据。
- 边缘在本地处理数据，优先考虑速度和自主性。
除了云和边缘之外，还有一个混合概念，称为 雾计算。 它将云计算的功能扩展到更接近数据源的位置，而不是位于互联网本身的边缘。简而言之，雾计算介于两个极端之间，比云更快，比边缘更集中。
数字很重要
让我们仔细看看每种计算方法在关键运营指标上的表现。了解这些技术规格将帮助您：
- 掌握系统的反应速度；
- 它可以处理多少数据；
- 当事情出现问题时，它的可靠性如何？
尽管性能取决于位置、网络连接和其他因素，但我们可以估计：
表 1：关键运营指标比较
业务背景
所以，你可能会说，“好吧，这很酷，但是我怎么知道什么对我来说是最好的呢？”你是对的。
除了上述参数之外，我们还需要了解决定不同场景的最佳计算方法的主要要求。
在工业环境中，您不会从“云还是边缘？”开始。你可以从这样的问题开始：
- 我们必须以多快的速度检测和应对关键事件？
- 延误会带来哪些运营、财务或人员风险？
- 系统能否容忍云延迟，还是必须自主运行？
- 涉及哪些监管或数据主权问题？
您知道，每一毫秒的延迟都可能导致货物变质、设备损坏、违反 SLA，甚至造成人员伤亡。后果可能是巨大的。
让我们自己看看：
表 2：计算范式的应用映射
*请注意，这些是最低估计值。实际成本，尤其是灾难性事件，可能要高得多。事件的严重性、运营规模和监管环境直接影响影响。
结论：选择您的药物
正确评估业务需求和风险并选择正确的计算概念可以防止悲剧的发生。此外，由于计算范式的灵活性，IT 人员或资本支出 （CAPEX） 有限的组织可以从纯云或开源模型开始，并随着其运营足迹的增长而扩展。
当我们回到墨菲斯的选择时，我们意识到问题不在于是服用红色药丸还是蓝色药丸。问题从来不是“选择什么？”，而是“为什么以及何时？”。在物联网世界中，我们需要所有三种药丸：边缘计算的红色药丸用于直接现实，云计算的蓝色药丸用于熟悉的可扩展性，也许还有连接两个世界的雾计算的紫色药丸。
想看看它在实践中是如何运作的吗？
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文献资源
- Azure 网络往返延迟统计信息
- “用于灵活生产的边缘、雾和云计算框架” 费德里科·布里亚托利、马蒂亚·布拉吉奥
- 《雾计算概念模型》 米凯拉·伊奥尔加、拉里·费尔德曼、罗伯特·巴顿、迈克尔·J·马丁、内迪姆·戈伦、查里夫·马哈茂迪
- ThingsBoard 官方文档
- 天然气泄漏对美国公共部门应急响应的负担 凯西·N·布罗德斯基、马修·D·布卡拉、塞巴斯蒂安·T·罗兰、德鲁·R·米哈诺维奇
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